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大型会议活动交通管理

2019年是新中国成立70周年,我国将举办多场外交活动及国际重要会议。举办大型活动成为彰显国家、城市品牌,提升国际国内影响力的重要窗口,也为城市发展带来了机遇与巨大的经济

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大型会议活动交通管理

发布时间:2022-10-02 21:14 热度:

大型会议活动交通管理

  2019年是新中国成立70周年,我国将举办多场外交活动及国际重要会议。举办大型活动成为彰显国家、城市品牌,提升国际国内影响力的重要窗口,也为城市发展带来了机遇与巨大的经济效益。城市举办重大会议活动,往往短时间内在活动场所、机场、车站及其周围出现巨大的人车聚集,给正常交通带来不小的压力。

  关键词:会议;交通管理

  既要实现大型会议活动周边交通顺畅需求,又要将群众日常出行所带来的困扰压降到最低,建立行之有效的道路交通管理、安全防范措施,成为公安交管部门所要面临的重要课题。2019全国公安交通管理工作会议精神指出:“大力推进交通治理现代化,全力稳定交通安全形势”、“要深入推进智慧交管建设,加快现代科技与交通管理深度融合,实现信息主导警务,数据引领服务”,为新中国成立70周年创造良好道路交通环境。

  智慧交警

  以萨针对交警智慧监管需求,利用人工智能、计算机视觉技术,打造以视频AI为核心的智慧交警场景化行业解决方案。依托各地已建成的卡口、电警、视频监控等资源,在不改变前端设备的情况下,对全区域视图监控数据进行后端自动智能分析。实时检出当前路况状态、道路异常及车辆违法行为等重要信息,并针对城市举办大型会议活动的特定场景需求,快速疏导,合理配警,提出行之有效的解决方案。方案可满足全系车辆检索、轨迹研判预测、违法行为取证、智能辅助执法、布控预警告警等高端业务需求。以下列举部分典型功能,以供参考。

  重点车辆监管

  渣土车预警:通行在城市中的渣土车,往往存在超速行驶、超限超载、沿路抛洒等诸多问题,对社会环境和道路安全造成较大威胁。以萨智慧交警解决方案可针对渣土车三种违法行为进行实时告警(违法通行、未备案、号牌违法),通过将抓拍信息与渣土车备案库进行比对,判断渣土车是否有相关违法行为,及时调度处置。6月12日,武汉交警通过运用以萨智慧监管平台进行二次研判,查处一起11辆渣土车闯桥案件,为道路安全监管提供有力支撑。面包车超载:面包车非法超载现象屡有发生。以萨智慧交警解决方案可通过对重点区域内面包车辆高频次往返情况进检索,将POI点位数据,与计算机视觉技术相结合,综合计算面包车的超载嫌疑率,以此为依据,评估超载嫌疑。外卖车监测:网络订餐平台的兴起,为人们的生活带来了诸多便利,但由此引发的超速、闯红灯等行为带来了诸多交通隐患。当前,道路上的外卖车辆主要以二轮车、三轮车为主,且不同企业的工装颜色较为统一。以萨方案可通过颜色特征,证违法行使的外卖车辆进行实时取证,对将结果通报至违法企业,从源头进行集中管控。

  道路交通安全执法

  驾乘人脸检测:针对假、套牌车行为进行的车脸检索和识别已经在交警部门广泛应用,较为典型案例如:早在17年武汉交警便通过运用以萨提供技术支持的“车控网+”系统,破获五辆套牌宾利案件,涉案车辆总价值1500多万元。目前,经过不断的技术研发,以萨解决方案已经实现了通过卡口等前端设备的抓拍,通过驾乘抓拍比对,自动分析提取车中人脸特征,智能比对人员身份,实现人、车数据智能关联分析、人车互查、轨迹互补,为侦查取证、研判分析提供更为丰富的依据。交通违法检测:通过利用人工智能手段,对视频图像数据进行智能检测分析,可检测出机动车逆行、不按导向方向行驶、不按规定车道行驶、不礼让行人、闯红灯、机动车跨实线变道、机动车路段内违法停车、机动车路口滞留、压线,机动车非法掉头、机动车左转不让直行、开车接打电话、主/副驾驶人员未系安全带等违法行为。绕圈车管控预警:大型会议活动期间,需要加强针对区域及周边的预警防范力度。有作案动机的车辆,往往会在作案之前反复“踩点”,其主要行为特征就是围绕区域进行绕圈行驶。以萨解决方案能够对这一异常行为进行及时预警,并重点关注其动向,根据实际情况,酌情增派安保力量。高频违法车辆预警:以萨智慧交警解决方案还可通过交警违法信息库数据统计高速交警管辖范围内的车辆违法行为次数,以快速找到高速上的高频违法车辆,并密切关注,重点监管,尽可能压降交通风险隐患。

  区域态势分析

  安保线路/区域态势分析:对于需要重点保障的安保线路或区域,设计该功能,可实时监测分析该线路/区域内的过车数据和相关车辆预警,有针对性的进行安保力量配置,及时掌握区域动态及车辆动向。外地车智能搜索/矩阵分析:大型会议活动期间,外来车辆明显增多,以萨智慧交警解决方案可对外地车辆进行统计分析,包含:车型分布图、省份分布图、活动地区分布图、外地车实时过车数据统计图(按日期或按时间划分统计)、违规统计图等。城市热力分布:城市热力分布功能是对各点位车流量进行统计,以热力图形式展现城市车辆分布状态,数据更新周期为10分钟,可从地图上看出城市车流量大的地区,并可选择时间段查看历史热力分布情况。

  设计目标

  增强城市道路交通状态防控监管力度有效减少机动车的交通违法行为、及时疏导拥堵、增强重点车辆排查目标性、降低肇事逃逸情况的发生率,对于提高辖区内的社会治安防控能力至关重要。缓解基层警力配置压力通过运用人工智能手段及大数据分析,可以辅助交警实现更精准的执法,减少交警上路查处事件状况,及时发现交通堵塞,快速疏导,降低区域内的交通安全隐患,并有利于合理配置警力,提高执法效率。打通跨部门业务层面数据桥梁该解决方案可为公安业务部门提供相应的各种涉车业务的侦察线索和技术管理手段,打通跨部门业务层面数据桥梁。通过不断收集和积累交通流、重要交通事件信息,建立数据仓库,并对数据进行深层次挖掘、分析与事件追溯。

  应用成果

  目前,以萨解决方案广泛应用于智慧城市的交通管理、指挥调度、重大活动会议安保等诸多应用场景,全面提升城市交通监管力度及查处效率,为顶层规划及决策决议提供数据支持。以萨智慧交警解决方案服务于北京、深圳、武汉、济南、青岛等国家特大型中心城市及沿海重要城市的交通的智慧交通及安全防控领域智慧化平台建设项目,支撑超大型、中心型城市交通治安管控大格局。此外,以萨圆满护航了“全国两会”、“厦门金砖峰会”、“青岛上合峰会”、“北京中非合作论坛”等国内外重大会议活动,受到省部级公安机关好评。

  作者:李欣浩



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